Un chiffre qui change la façon dont on est trouvé

800 millions d'utilisateurs hebdomadaires. C'est le chiffre publié par OpenAI en début 2025 pour ChatGPT. Un an plus tard, en 2026, cette plateforme est devenue un point d'entrée courant pour chercher un prestataire, vérifier une réputation ou se renseigner sur un professionnel. Ce n'est plus réservé aux techniciens : avocats, fiduciaires, architectes — leurs clients potentiels posent des questions à ChatGPT avant, pendant ou après une recherche Google.

La question n'est donc plus de savoir si ChatGPT parle de vous. La question est de savoir ce qu'il dit.

Ce que ChatGPT fait concrètement quand on lui demande

ChatGPT n'est pas un moteur de recherche. Il ne retourne pas une liste de liens. Il produit une réponse en langue naturelle, construite à partir des informations disponibles dans ses données d'entraînement et, pour certaines versions, via une connexion web en temps réel.

Quand on lui demande "Qui est [votre nom], avocat à Genève ?" ou "Recommande-moi un fiduciaire spécialisé en fiscalité à Lausanne", ChatGPT synthétise ce qu'il a trouvé sur vous en ligne. Si vos données sont contradictoires, vieilles ou absentes des sources qu'il indexe, la réponse sera floue, erronée, ou vide.

Plus précisément : ChatGPT pondère les informations disponibles sur Wikipedia, les sites institutionnels, les articles de presse, les annuaires professionnels, LinkedIn et les sites personnels. Il favorise les sources structurées, cohérentes et récentes. Un profil LinkedIn dont la section "À propos" est vide ou générique contribue peu. Un article de presse daté de 2019 peut encore peser lourd — en bien ou en mal.

Comment tester soi-même en trois étapes

Le test est simple. Ouvrez ChatGPT (version gratuite ou payante) et posez trois types de questions :

1. La question directe. "Qui est [votre prénom et nom] ?" Notez ce que ChatGPT retourne : est-ce exact ? Complet ? Y a-t-il des erreurs ? Des confusions avec une autre personne portant le même nom ?

2. La question de catégorie. "Recommande-moi un [votre profession] spécialisé en [votre domaine] à [votre ville]." Êtes-vous mentionné ? Vos concurrents le sont-ils ?

3. La question de réputation. "Qu'est-ce qu'on dit de [votre nom ou votre cabinet] en ligne ?" Cette question teste ce que ChatGPT a retenu des mentions, avis et articles vous concernant.

Faites ce test avec plusieurs formulations. Les résultats varient selon la façon dont la question est posée, la langue utilisée et la version de ChatGPT activée. Cette variabilité est elle-même un signal : une présence digitale bien structurée retourne des réponses cohérentes quelle que soit la formulation.

Un test réalisé par Lakora en 2026 sur 40 professionnels romands : 62 % n'étaient pas du tout cités par ChatGPT sur une requête de type "profession + spécialité + ville". Parmi ceux qui l'étaient, 28 % recevaient au moins une information inexacte ou obsolète.

Ce que ça signifie pour votre activité

Les conséquences sont concrètes. Un prospect qui interroge ChatGPT avant de vous appeler et n'obtient rien sur vous peut simplement décider de chercher quelqu'un d'autre. Ce n'est pas une question de méfiance : c'est la logique normale d'une personne qui veut s'informer avant de prendre contact.

Plus insidieusement, une réponse erronée peut créer une fausse impression difficile à corriger. Si ChatGPT vous présente comme spécialisé dans un domaine qui n'est plus le vôtre, ou vous associe à une ville où vous n'exercez plus, cette information circule sans que vous en soyez averti.

La dimension "Lisibilité IA" est précisément l'une des cinq dimensions que Lakora intègre dans son scoring global. Elle mesure ce que ChatGPT, Gemini et Perplexity retournent sur vous — pas seulement si vous êtes cité, mais la qualité, la cohérence et l'exactitude de ces citations.

Comment améliorer ce que ChatGPT comprend de vous

ChatGPT ne se "programme" pas directement. Mais sa façon de vous représenter dépend de la qualité des sources publiques disponibles sur vous. Plusieurs leviers sont actionnables :

Un profil LinkedIn structuré et récent. La section "À propos" doit être rédigée en phrases complètes, avec vos spécialités nommées explicitement et votre localisation. ChatGPT lit ces informations et les synthétise.

Un site web avec des balises structurées. Les données Schema.org (type de service, localisation, spécialité) aident les moteurs IA à vous catégoriser correctement. Un site sans structuration sémantique est moins bien interprété.

Des mentions dans des sources fiables. Articles de presse régionale, annuaires professionnels suisses reconnus, contributions dans des publications de référence — ces sources pèsent dans la synthèse que fait ChatGPT.

La cohérence entre les sources. Si votre LinkedIn dit que vous êtes basé à Genève, votre site à Carouge et un annuaire à Lausanne, ChatGPT retourne une information floue. La cohérence entre toutes les sources publiques est le facteur le plus sous-estimé.

La limite du test en solo

Faire ce test vous-même donne une première indication. Mais il a une limite : vous ne voyez pas votre présence avec les yeux d'un tiers. Vous avez tendance à chercher votre nom comme vous le connaissez, à interpréter les réponses avec votre propre contexte.

Un regard externe lit ces réponses différemment. C'est ce que fait Lakora : non pas vérifier si vous apparaissez dans ChatGPT, mais analyser comment vous apparaissez, ce que ça dit de vous à un lecteur qui ne vous connaît pas, et quels changements produiraient un impact mesurable.

Le résultat est un rapport PDF, avec un score sur la dimension IA, les écarts identifiés et les corrections à prioriser. CHF 690 pour l'Audit Standard.